在會員日活動中，貴門店可以利用數據分析結合伯俊科技的軟件功能，實現精準推送個性化優惠給不同會員群體。以下是具體的操作方式：

1. **數據收集與整合**：
   - 利用伯俊科技的CRM（客戶關系管理）系統，收集并整合會員的購物歷史、瀏覽行為、消費習慣、偏好特征等數據。
   - 通過系統內的數據分析工具，對這些數據進行清洗、轉化和標準化，確保數據的質量和一致性。

2. **會員細分**：
   - 運用伯俊科技的數據分析模塊，對會員進行細分?？梢圆捎肦FM（最近一次消費、消費頻率、消費金額）模型、K-means聚類分析等方法，將會員劃分為不同的群體，如高價值會員、潛在流失會員、低頻高消費會員等。
   - 針對每個細分群體，進一步分析其特征，如年齡、性別、地域、購買品類等，以便制定更精準的營銷策略。

3. **個性化優惠設計**：
   - 根據會員細分的結果，結合庫存情況、銷售策略和市場動態，為不同群體設計個性化的優惠活動。例如，對高價值會員提供專屬VIP折扣和增值服務，對潛在流失會員推送挽回優惠券或積分兌換活動。
   - 利用伯俊科技的營銷自動化工具，創建和配置這些優惠活動，確保活動的靈活性和可定制性。

4. **精準推送**：
   - 通過伯俊科技的多渠道營銷平臺，將會員日活動的個性化優惠精準推送給目標會員群體。這可以通過短信、電子郵件、APP推送通知、微信小程序等多種方式實現。
   - 根據會員的實時互動反饋和行為數據，對推送策略進行動態調整，以提高活動的響應率和轉化率。

5. **效果評估與優化**：
   - 在活動結束后，利用伯俊科技的數據分析工具對活動效果進行全面評估。分析不同會員群體的響應率、轉化率、客單價、訂單量等指標，以及活動對銷售額和利潤的具體貢獻。
   - 根據評估結果，總結經驗教訓，優化未來的營銷策略和活動設計。例如，調整會員細分方法、改進優惠設計、優化推送渠道和時機等。

通過上述步驟，結合伯俊科技的軟件和數據分析能力，貴門店可以在會員日活動中實現個性化優惠的精準推送，有效提升會員的參與度和滿意度，從而增加銷售額和顧客忠誠度。