要通過門店會員系統分析會員購買行為，以制定更精準的營銷策略，可以結合伯俊科技的軟件功能來實現。以下是具體的分析步驟和策略制定方法：

一、數據收集與整合

首先，通過伯俊科技的會員管理系統收集會員的購買數據，包括購買商品、購買時間、購買數量、購買金額等信息。這些數據可以反映出會員的購買習慣和偏好。

二、會員細分

在收集到足夠的數據后，可以利用伯俊科技的會員細分功能，將會員按照不同的特征進行細分，如購買頻率、購買金額、購買商品類型等。通過細分，可以更準確地了解不同類型會員的需求和行為特點。

三、購買行為分析

針對每個細分會員群體，進一步分析其購買行為。例如，可以分析會員的購買周期、購買商品的關聯性、購買金額的分布等。這些分析有助于發現會員的購買規律和趨勢。

四、營銷策略制定

根據會員的購買行為分析結果，可以制定更精準的營銷策略。以下是一些建議：

1. 個性化推薦：根據會員的購買歷史和偏好，向其推薦相關的商品或服務。伯俊科技的推薦引擎可以根據會員的細分特征和購買行為，為其提供個性化的商品推薦。
2. 優惠促銷：針對不同類型的會員，可以制定不同的優惠促銷策略。例如，對于購買頻率較低的會員，可以通過發放優惠券或打折活動來刺激其購買；對于購買金額較高的會員，可以提供更高級別的會員權益和專屬優惠。
3. 跨品類營銷：通過分析會員購買的商品關聯性，可以發現不同品類之間的潛在聯系。例如，購買某類商品的會員可能同時對另一類商品感興趣。因此，可以在營銷活動中進行跨品類推薦，提高會員的購買轉化率。
4. 顧客忠誠度計劃：利用伯俊科技的會員管理系統，可以設立積分、等級等忠誠度計劃，鼓勵會員進行更多購買和推薦新會員。通過設定不同等級的會員權益，可以激勵會員提升購買金額和頻率。

五、營銷效果評估與優化

在實施營銷策略后，需要持續監控和評估營銷效果。通過伯俊科技的數據分析功能，可以實時跟蹤會員的購買行為和營銷活動的效果。根據評估結果，及時調整和優化營銷策略，以實現更好的營銷效果。