門店利用收銀數據來分析銷售趨勢并優化商品組合，是一個結合數據分析與業務策略的過程。通過伯俊科技等提供的零售管理軟件，這個過程可以變得更加系統化和高效。以下是一些建議的步驟和方法：

1. **數據收集與整理**：
   - 使用伯俊科技的收銀系統，確保每筆交易的數據都被準確記錄，包括商品信息、交易時間、交易金額、折扣和促銷活動等。
   - 定期對數據進行整理，清洗無效或錯誤數據，確保分析結果的準確性。

2. **銷售趨勢分析**：
   - 通過伯俊科技的軟件生成銷售額和銷售量的日報、周報、月報等，觀察不同時間段的銷售波動，識別銷售高峰期和低谷期。
   - 分析各商品類別的銷售占比，了解哪些類別是銷售主力，哪些是輔助銷售。
   - 利用軟件中的趨勢分析工具，繪制銷售額和銷售量的柱狀圖、折線圖等，更直觀地展現銷售趨勢。

3. **商品組合分析**：
   - 分析經常一起被購買的商品組合，這可以通過關聯規則挖掘（如Apriori算法）來實現，找出商品之間的關聯度。
   - 利用伯俊科技軟件的庫存和銷售數據，分析不同商品組合的庫存周轉率，找出哪些組合更受市場歡迎。
   - 結合銷售趨勢和商品組合分析，調整貨架布局和商品陳列，將關聯度高的商品放在一起，提高顧客的購買率。

4. **促銷策略優化**：
   - 根據銷售數據和商品組合分析，設計有針對性的促銷活動，如捆綁銷售、買贈活動等。
   - 利用伯俊科技軟件的促銷管理功能，跟蹤促銷活動的效果，包括銷售額提升、客流量變化等，不斷優化促銷策略。

5. **庫存管理優化**：
   - 根據銷售數據和趨勢預測，結合商品組合分析，制定合理的庫存計劃，避免庫存積壓和缺貨現象。
   - 利用伯俊科技軟件的庫存管理功能，實現庫存數據的實時更新和查詢，提高庫存管理效率。

6. **顧客行為分析**：
   - 通過收銀系統收集顧客的購買記錄，分析顧客的購買偏好和消費習慣。
   - 利用這些數據，對顧客進行細分，制定個性化的營銷策略，提高顧客滿意度和忠誠度。

綜上所述，通過伯俊科技等提供的零售管理軟件，門店可以更加有效地利用收銀數據來分析銷售趨勢并優化商品組合。這不僅有助于提高銷售額和利潤，還能提升顧客購物體驗和門店的運營效率。