電商倉儲管理系統在應對大促或銷售高峰期時，需要采取一系列策略來確保倉庫的高效運作和訂單的準確配送。結合伯俊科技的軟件功能，以下是一些建議的應對策略：

1. **預測與規劃**：
   - 利用伯俊科技的數據分析工具，對歷史銷售數據進行分析，預測大促期間的訂單量、SKU（庫存量單位）需求等，以便提前進行庫存規劃和人員配置。
   - 制定詳細的促銷計劃，包括促銷時間、促銷商品、促銷方式等，并將這些信息同步到倉儲管理系統中，以便倉庫提前做好準備。

2. **庫存優化**：
   - 通過伯俊科技的倉儲管理軟件，實時監控庫存情況，對熱銷商品進行庫存預警設置，確保庫存充足。
   - 利用軟件的智能補貨功能，根據銷售預測和庫存閾值自動生成補貨訂單，確保大促期間不斷貨。

3. **作業流程優化**：
   - 優化倉庫布局，確保熱銷商品存放在易于取貨的位置，減少員工走動距離，提高作業效率。
   - 利用伯俊科技的倉儲管理系統中的波次管理功能，將訂單按照配送區域、配送方式等進行分組，提高揀貨和打包效率。

4. **人員培訓與調配**：
   - 提前對倉庫員工進行大促前的培訓，包括系統操作、作業流程、異常處理等，確保員工熟悉大促期間的工作要求。
   - 根據預測的訂單量，合理調配人員，如增加臨時工、調整班次等，確保人力資源充足。

5. **技術支持與系統保障**：
   - 確保倉儲管理系統的服務器、網絡等基礎設施在大促期間能夠穩定運行，避免出現系統崩潰或網絡故障等問題。
   - 利用伯俊科技提供的系統監控和報警功能，實時監控系統的運行狀態，一旦發現異常立即進行處理。

6. **異常處理與應急預案**：
   - 制定詳細的異常處理流程，如商品缺貨、訂單錯誤、物流延誤等，確保員工在遇到問題時能夠迅速處理。
   - 準備應急預案，如備用倉庫、備用物流渠道等，以應對可能出現的突發情況。

7. **數據分析與持續改進**：
   - 大促結束后，利用伯俊科技的數據分析工具對倉儲管理系統的運行數據進行深入分析，找出存在的問題和改進的空間。
   - 根據分析結果制定改進措施，并在下一次大促前進行實施，持續優化倉儲管理系統的性能和效率。